Taichi

让图形编程惠及每一人

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生产力

Taichi嵌入在Python中，其语法与Python极其相近，因此十分容易学习。研究表明Taichi程序比等价的C++/CUDA代码短10倍，并能轻松达到更高性能。

可移植

无需改动任何代码，Taichi程序就可以在多种平台上运行，包括x64/ARM CPU、GPU、浏览器、智能手机等。Taichi支持Windows、Linux、OS X等操作系统。

高性能

Taichi的即时编译(JIT)系统能利用多核CPU与大规模并行GPU。Taichi的语言设计使得其编译器能够进行有力的性能优化。

友情提示 beta

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# 你好，Taichi！

Taichi 可以用pip安装:

python3 -m pip install taichi

(请确保您在使用 64 位的 Python 3.6/3.7/3.8.)

下载 fractal.py (opens new window) 并使用 Python 运行：

python3 fractal.py

您将会看到如下效果：

$fractal$

# fractal.py
import taichi as ti

ti.init(arch=ti.gpu)

n = 320
pixels = ti.field(dtype=float, shape=(n * 2, n))

@ti.func
def complex_sqr(z):
    return ti.Vector([z[0]**2 - z[1]**2, z[1] * z[0] * 2])

@ti.kernel
def paint(t: float):
    for i, j in pixels: # 自动并行
        c = ti.Vector([-0.8, ti.cos(t) * 0.2])
        z = ti.Vector([i / n - 1, j / n - 0.5]) * 2
        iterations = 0
        while z.norm() < 20 and iterations < 50:
            z = complex_sqr(z) + c
            iterations += 1
        pixels[i, j] = 1 - iterations * 0.02

gui = ti.GUI("Julia Set", res=(n * 2, n))

for i in range(1000000):
    paint(i * 0.03)
    gui.set_image(pixels)
    gui.show()