
让图形编程惠及每一人
生产力
Taichi嵌入在Python中,其语法与Python极其相近,因此十分容易学习。研究表明Taichi程序比等价的C++/CUDA代码短10倍,并能轻松达到更高性能。
可移植
无需改动任何代码,Taichi程序就可以在多种平台上运行,包括x64/ARM CPU、GPU、浏览器、智能手机等。Taichi支持Windows、Linux、OS X等操作系统。
高性能
Taichi的即时编译(JIT)系统能利用多核CPU与大规模并行GPU。Taichi的语言设计使得其编译器能够进行有力的性能优化。
友情提示 beta
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# 你好,Taichi!
Taichi 可以用pip
安装:
python3 -m pip install taichi
(请确保您在使用 64 位的 Python 3.6/3.7/3.8.)
下载 fractal.py (opens new window) 并使用 Python 运行:
python3 fractal.py
您将会看到如下效果:

# fractal.py
import taichi as ti
ti.init(arch=ti.gpu)
n = 320
pixels = ti.field(dtype=float, shape=(n * 2, n))
@ti.func
def complex_sqr(z):
return ti.Vector([z[0]**2 - z[1]**2, z[1] * z[0] * 2])
@ti.kernel
def paint(t: float):
for i, j in pixels: # 自动并行
c = ti.Vector([-0.8, ti.cos(t) * 0.2])
z = ti.Vector([i / n - 1, j / n - 0.5]) * 2
iterations = 0
while z.norm() < 20 and iterations < 50:
z = complex_sqr(z) + c
iterations += 1
pixels[i, j] = 1 - iterations * 0.02
gui = ti.GUI("Julia Set", res=(n * 2, n))
for i in range(1000000):
paint(i * 0.03)
gui.set_image(pixels)
gui.show()